为已存在的数据库生成 SQLAlchemy / Flask-SQLAlchemy 模型类

SQLAlchemy 基于模型类对数据库表进行操作,所以,如果你想对已存在的数据库表进行操作,就要先为它编写对应的模型类。

对于简单的数据库,比如只有几张表,没有复杂的关系,表字段也很少,你可以直接对照表模式手写模型类。

其他情况下,使用自动化工具 SQLAcodegen / Flask-SQLAcodegen 自动生成模型类定义会更加方便,根据单独使用 SQALchemy 还是使用扩展 Flask-SQLAlchemy,你可以选择阅读对应的章节。

单独使用 SQLAlchemy

首先使用 pip 安装:

执行下面的命令将模型类输出到 models.py 文件里(将覆盖目标文件原内容):

这个命令的格式如下:

–outfile / -o 选项设置输出的目标文件,不给出这个选项将直接在命令行输出生成的模型类定义,比如:

提示 如上所示,生成的模型类定义会包含 Base 和 metadata 对象定义和相关导入语句,你或许需要进行细微的调整。

你可以使用下面的命令查看更多可用的设置选项:

提示 除了使用 SQLAcodegen,你也可以直接使用内置的 Automap 扩展生成模型类。

使用 Flask-SQLAlchemy

首先使用 pip 安装 Flask-SQLAcodegen:

执行下面的命令将模型类输出到 models.py 文件里(将覆盖目标文件原内容):

这个命令的格式如下:

–flask 选项设置输出 Flask-SQLAlchemy 模型类,不给出这个选项将直接输出 SQLAlchemy 原生模型类定义;–outfile 选项设置输出的目标文件,不给出这个选项将直接在命令行输出生成的模型类定义,比如:

提示 如上所示,生成的模型类定义会包含一个 db 对象定义和相关导入语句,你或许需要进行细微的调整。

你可以使用下面的命令查看更多可用的设置选项:

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