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Pipenv:新一代Python项目依赖管理工具

 

什么是Pipenv

Pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具,现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体,而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式(requirements.txt)。 在这篇文章里,我将会以旧的依赖管理工作流程作为对比来介绍Pipenv的基本用法,更详细的用法可以参考Pipenv文档,或是Kenneth Reitz在PyCon 2018的演讲《Pipenv: The Future of Python Dependency Management》 顺便说一句,我的还没想好名字的Flask书中所有示例程序都使用了Pipenv进行依赖管理。
提示 如果你对virtualenv的用法以及虚拟环境的概念不熟悉的话,可以通过专栏的旧文《Flask出发之旅》进行简单的认识。

为什么使用Pipenv

Pipenv会自动帮你管理虚拟环境和依赖文件,并且提供了一系列命令和选项来帮助你实现各种依赖和环境管理相关的操作。简而言之,它更方便、完善和安全。你可以通过Pipenv文档开头的介绍来了解它的详细特性。Pipenv的slogan是“Python Dev Workflow for Humans”,作为人类,当然应该尝试一下……

如何使用Pipenv

假设我们要编写一个博客程序,项目的依赖是Flask和Flask-WTF。顺便说一句,可以使用下面的命令安装Pipenv: 下面我会通过不同操作来给出所需命令的对比,OLD(旧)表示使用pip和virtualenv,NEW(新)表示使用Pipenv。  

创建虚拟环境

  • OLD
提示 这里的venv是虚拟环境目录的名称,你可以自由更改,这会在你的项目根目录创建一个venv文件夹,其中包含独立的Python解释器环境。
  • NEW
Pipenv会自动为你创建虚拟环境,自动生成一个随机的虚拟环境目录名。  

激活虚拟环境

  • OLD
在Linux或macOS系统中: Windows:
  • NEW
此外,Pipenv还提供了一个pipenv run命令,在该命令后附加的参数会直接作为命令在虚拟环境中执行,这允许你不必显式的激活虚拟环境即可在虚拟环境中执行命令。比如,pipenv run python会启动虚拟环境中的Python解释器。  

安装依赖到虚拟环境

  • OLD
  • NEW
使用Pipenv,不管你是否激活了虚拟环境,都可以通过pipenv install命令安装: 事实上,对一个新项目来说,你不必手动使用pipenv install来创建虚拟环境。当使用pipenv install xxx直接安装依赖包时,如果当前目录不包含虚拟环境,Pipenv会自动创建一个。  

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