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APIFlask 2.0 版本发布

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一边上班一边赶工做开源项目真是太累了。更不用说还要一边焦虑写书的进度。不过这次 2.0 版本基本把想做的功能都完成了，剩下两个大的功能（为蓝本拆分单独的 OpenAPI Spec、解耦 marshmallow）实在是没精力加进来了，只好放到 2.1。

APIFlask 2.0 版本的 codename 是 Gongqing（年初我从五角场搬到了共青森林公园旁边。没错，1.0 版本是 Wujiaochang）。

回到正题，这次最主要的一个变动（breaking change）是把所有 input 装饰器的参数改成了关键字参数。

@app.post('/pets')
@app.input(PetQuery, location='query')
@app.input(PetIn)  # equals to app.input(PetIn, location='json')
def create_pet(query_data, json_data):
    pass

关键字参数的名字默认是 {location}_data，通过 arg_name 参数可以自定义。这个改动让我删掉了很多 hack Flask 的代码。推动这个功能在上游 webargs 实现，所以不用加代码在自己这里。再加上一些改动已经在 Flask 实现了，又删掉一些。非常轻松。理想情况是，文档越来越多，代码越来越少。

如果你感兴趣的话，下面是 2.0 版本的详细内容：

 

来 COSCon 2022 开源集市一起开发元宇宙

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今年的 COSCon 2022 上海线下会场（10/29）有很多开源相关的活动，其中开源集市会有很多开源社区/公司的摊位，每个摊位都可以做任务拿奖品（放心，不是点 star 送周边那种）。看到现场有好几个元宇宙相关的活动，我就想，要不用 Flask 开发一个元宇宙程序吧……所以，在 HelloFlask 摊位，我们会一起开发一个叫做方学园的程序。这是一个虚拟校园，每个人都是一个方块，可以为自己设置不同的颜色和边框圆角。学校里的建筑也都是方块，类似这样：

虽然这个项目还在很早期的阶段（突然心血来潮，然后刚买了域名的那个阶段），但我想这大概就是元宇宙，对吧？

我准备的奖品有几本书和一些 Flask 贴纸。趁 Flask 还没换上新 logo（嘘，内部机密），这次要把剩下的所有贴纸都送掉。

如果你有自己的开源项目，也可以来这里做分享，或是放到 HelloFlask 摊位来吸引别人参与。

感兴趣的话，用下面的链接报名活动吧（免费）：

下面是一个 HelloFlask x COSCon 2022 微信群聊，欢迎想来参会的朋友加入：

周六见！

待业五年后的找工作经历

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这篇文章记录了我去年年末找工作的经历。最大的感想是，程序员找工作不一定需要刷题，很多公司是不考算法题的（除非目标就是那些字母组合公司）；其次是要有一些公开作品，比如开源项目，这样可以避免被使用某些单一维度评价；最后是不要提前对职位建立太多期待和想象。

2017 年我从扬州大学对面的大专毕业，在家待业五年后，终于没有钱再支撑下去。于是去年十一月开始正式找工作，十二月底拿到第一个 offer。今年年初来到上海，开始了第一份全职工作。

我一直把去某个公司上班看作是一个备选项。这几年经常幻想能写出一本畅销书，或是做出某个创业项目，然后就可以发财一直自由下去。但是基于钱出发的事情都不太有趣，基于兴趣出发做的事情又做得太多，所以钱越来越少，关于收入的焦虑感越来越强，最终只好投降。

个人背景

对于 IT 相关职位来说，我的优劣势大致如下：

劣势

  • 专科学历
  • 土木相关专业
  • 待业五年
  • 零工作经验
  • 技术栈单一（Python/Flask）

优势

  • 技术栈专一（Python/Flask）
  • 参与开源项目的经验（从 2019 年开始做 Flask 的维护者）
  • 一本书（《Flask Web 开发实战》）
  • 一些技术演讲
  • 创建和维护技术社区的经验（HelloFlask）
  • 组织技术会议的经验（PyCon China 2019，FlaskCon 2020）
  • 连续三年的微软 MVP 奖项（Python 方向）

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从 2016 年实习即回家开始算起的话，我的简历上大概有五年零三个月那么大的空白。不过虽然没工作，这五年也尝试了各种有意思的事情，同时为了获得收入打了一些零工——做了七八个外包项目。

这些外包项目不算优势也不算劣势，但是可以用来填充简历——简历上放了两个开源项目（Flask 和 APIFlask）和两个外包项目。而有些劣势也不完全算劣势，比如非科班自学编程，有些 HR/经理会认为不专业，有些则认为这佐证了学习能力和执行力。

求职方向

我对目标职位的三个需求是：

  1. 不加班
  2. 面试不考算法题
  3. 现场（on-site）工作

「不加班」是基本要求，我需要一份正常工时的工作，一来是为身心健康着想，二来是因为我需要有业余时间来写书和做开源项目。

「面试不考算法题」是因为不想浪费时间去刷无聊的算法题。算法题对我来说没有任何乐趣，相比之下，我更喜欢开发 Web 程序和设计 API。

想要一个「现场（on-site）工作」是因为很想去体验办公室生活，顺便体验在不同的城市生活。在家呆了五年后，我也有些厌倦在家工作。太容易过度娱乐和过度工作，模糊生活工作的边界。我想要有一个办公空间来把工作和生活在时间和空间上分隔起来。

国内公司普遍加班，互联网公司普遍考算法题，因此能够满足这三点的只有「非互联网 + 外企」职位。结合我擅长且感兴趣的技术栈（Python Web）和想要去的城市（上海），最终的求职方向是「上海 | 外企 | Python 后端工程师」。

职位搜寻

我在下面这两个地方搜集了 14 个和 Python Web（尤其是 Flask）相关且位于上海的外企职位：

Python 和 Flask 相关的工作还是挺多的，我只收集了上海 on-site 的外企职位，如果扩大范围还可以找到更多。后来我把一些没有来得及投递或已经收到拒信的 Flask 相关职位放到了 GitHub 上。

这两个网站的职位都提供公司网站的招聘链接。我倾向于在公司网站投递简历。虽然没有证据，但我认为这会比在招聘网站上投递更容易被看到。如果招聘网站上直接展示你的资料，比如学历和工作经验，这会降低 HR 打开简历的概率。不过招聘网站可以用来参考薪资范围。

职位投递和面试

我的职位投递策略是只投递自己想去的职位，按照优先级投递，能够拿到一个 offer 就可以。为了把最多的时间投入在优先级更高的职位，我按照意向程度和技术栈匹配程度把这 14 个职位分成了三批。

第一批两个职位在 11 月 20 号左右投递：

  • 育碧：二面挂
  • 博世：口头 offer

第二批四个职位在 12 月 7 号投递：

  • 戴尔 EMC：offer
  • Autodesk：二面挂
  • 万事达：电面通过，后续没有继续面
  • 特斯拉：简历无回复

我统计了每一个职位的时间花销，包括准备面试和面试本身花费的时间。因为不用花时间刷算法题，所以这里的准备主要是：

  • 看出现在职位描述上或是简历技能列表里的相关技术知识，也就是俗称的八股文
  • 练习英语口语，主要是在口语网站上和一些外国人模拟面试对话
  • 了解对应职位和公司，收集相关面经
  • 准备常见非技术问题的回答
  • 准备项目经历介绍
  • 针对每个职位更新简历

育碧

时间花销：22h 21m

  • 11/19 上午官网投递简历
  • 11/19 下午收到约电面时间的邮件
  • 11/25 电面二十分钟，主要聊经历、技术栈和面试安排
  • 11/25 下午收到跳过笔试的邮件
  • 11/26 收到技术面安排邮件
  • 11/30 技术面，一个半小时
  • 12/6 拒信

育碧是一家游戏公司，这可能不应该作为申请职位的主要考量因素，但这的确是最吸引我的一点。哪个喜欢玩游戏的程序员不想去一个游戏公司上班呢？而且入职后还可以免费玩所有的育碧游戏。我把它放到了职位申请列表的最上面。

电面时 HR 告诉我职位对应团队的同事看了我的 GitHub 资料，觉得很惊艳。后续还帮我跳过了笔试环节。不过技术面发挥得一般，有一些算法和 Python 元编程相关的问题没有回答上来。两位面试官在会议室里，声音不是很清晰。

这是我自大学毕业以来的第一次技术面试。在之前的几年里，我有过五六次找工作的经历，大多是朋友推荐，最后因为各种原因不了了之。唯一进入面试的是一个德国的远程工作，因为我的英语水平一般，加上对方有一些口音，所以还没来得及探讨技术话题就匆匆结束了。

博世

时间花销：24h 13m

  • 11/22 中午官网投递简历
  • 11/22 下午接到经理电话，算是电面，聊了经历、技术栈、目标职位的职责，最后约了技术面时间
  • 11/24 技术面
  • 11/25 技术面反馈，布置小作业
  • 12/1 基于小作业的跟进面试
  • 12/2 谈薪资
  • 12/3 口头 offer，协商薪资
  • 中间来回几轮薪资谈判
  • 12/25 HR 回复职位因为疫情推迟招聘到明年二月

博世的职位描述和我的技术栈非常匹配，而且要求看起来很简单。简历处理效率很高，上午投递申请，下午就接到电话。

整个面试过程很顺利。技术面和育碧类似，主要是问 Python/数据库/HTTP/Linux 相关的一些东西。技术面后布置了一个小作业，是实现一个包含特定功能的 Teams bot，给了一周时间。提交作业后的第二天 HR 来谈薪资，再隔一天给了口头 offer。不过 offer 薪资和意向差得很远，我就请 HR 再帮忙协商协商，后来 HR 不知道为什么理解成我拒了 offer。经过几次艰难的谈判后我开始妥协，然而一个月后 HR 回复因为疫情暂停招聘了……

Autodesk

时间花销：13h 25m

  • 12/7 官网投递简历
  • 12/9 下午接到 HR 电话，聊了经历、期望薪资、简单英语对话考察，电话刚挂没多久就收到拒信
  • 12/10 接到另一位 HR 电话，直接约了一面时间
  • 12/13 一面
  • 12/14 HR 约二面
  • 12/15 二面
  • 12/23 拒信

这个职位一开始发生了一些乌龙，后来才明白是因为简历被投递的部门拒了，然后又被另一个部门的经理打捞回来。一面就是经理面，主要聊了我的经历、公司业务和技术栈等等。这位经理很赏识我，整场面试一半时间都在挥动橄榄枝，这给我屡屡失败的面试重新建立了很大的信心。

可惜最终止步于二面，因为有一位面试官对我的稳定性表示担心。二面是技术面，除了一个关于排序算法的问题卡顿了好久才勉强回答，大体表现还不错。

戴尔 EMC

时间花销：10h 2m

  • 12/7 官网投递简历
  • 12/16 接到 HR 电话，介绍面试安排
  • 12/17 连续两场技术面，各一小时
  • 12/22 早上 HR 电话安排终面
  • 12/22 中午终面
  • 12/22 下午 HR 电话谈薪资
  • 12/29 确认薪资和 offer

接到 HR 电话就直接介绍了面试安排，没有聊其他东西。技术面第一场问了很多涉及各个方面的技术问题，还有一段英文对话考察；第二场出了一道简单的算法题，二分查找，不过基于矩阵的变式没做出来。职位描述里除了 Python 和 Flask 还列出了很多我不太熟悉的东西，后来发现这些都没有问。终面是经理面，主要聊一些技术方向、职业规划之类的话题。终面结束后下午就接到 HR 电话谈薪资，29 号确认了 offer。

收到 offer 后非常开心，毕竟是人生第一个 offer，第一时间就开了薯片庆祝：

blank最终拿到 offer 的职位反而是这几个面试里花费时间最少的一个（大部分技术问题相关的准备都已经在前面的面试做得差不多了），也是唯一考了算法题的一个。

万事达

  • 12/7 官网投递简历
  • 12/28 HR 电面，聊经历、期望薪资、简单英语对话考察
  • 1/4 因为已经确认了戴尔 offer，所以取消了后续面试

因为安排太晚，所以没有继续面。后续 HR 说经理对我的简历很感兴趣，问我要不要再聊聊，但我实在不想再折腾面试了。

除了上面这六个主动申请的职位，这段时间还有三个被推荐和邀请的职位，完整参与面试的是下面两个。

Dropbase

时间花销：6h 6m

  • 11/20 收到面试邀请邮件
  • 11/27 一面
  • 12/1 拒信

一个湾区创业公司，技术栈主要是 Python 和 Flask，远程工作。通过 APIFlask 项目找到我。这个职位看起来很不错，不过我当时更偏向找一个 on-site 工作，所以没有花太多时间准备。面试是和两个公司创始人聊天，没有考算法题，一周后收到了拒信。这个职位现在仍在开放，感兴趣的朋友可以试试看。

AWS

时间花销：29h 40m

  • 11/16 内推提交简历
  • 11/17 HR 电面，聊经历、期望薪资
  • 11/23 一面
  • 11/25 拒信

在 AWS 工作的朋友推荐，职位是解决方案架构师，这是我第一次了解到这个职位。30 个小时时间花销大部分是用来准备 Amazon Leadership 和 BQ 问题。一面挂，38 分钟。

备选职位方向：开发者布道师

在十一月底搜集和投递 Python 后端方向的职位之前，我先在开发者布道师（Developer Advocate）方向做了一些零星尝试。这个方向可以申请的职位并不多，而且大多和 Python 没有关系。最终只面了两个职位，均止步于一面。

这个职位的日常工作基本都是我擅长和喜欢做的事情：写作、演讲、分享、教学。如果目标职位的产品和我的技术背景接近的话，我就可以继续在喜欢的主题（Python）产出内容。

一开始是朋友推荐的职位：

  • Nebula Graph：一面挂

面试后我继续申请了几个职位。下面这几个职位除了最后一个都是通过 Google 搜索关键词「Developer Advocate China」找到：

  • TigerGraph：简历无回复
  • JetBrains：一面挂
  • AWS：简历无回复
  • Jina AI：一面后转到后端工程师方向，所以没有继续面

微软

时间花销：22h 30m

第一次了解到开发者布道师这个职位是在四月份，当时微软第一次在国内招聘开发者布道师，朋友推荐我去试试。

我一开始认为自己是非常合适的人选，后来发现这个职位更希望候选人有 Azure、AI 相关的背景（职位名称是 Cloud Advocate 而不是 Developer Advocate）。折腾了很久，最后并没有拿到面试机会。后来微软有一个面向 GitHub & VS Code & Open Source 的开发者布道师职位，看起来更适合我，不过没有在国内开放。

因为我在捕蛇者说的一期播客聊到了这件事，所以有朋友推荐了 Nebula Graph 的职位。

Nebula Graph

时间花销：35h 29m

  • 10/12 一面

这是一个面向开源数据库项目 Nebula Graph 的「社区布道师」职位，对我来说是完全陌生的领域，所以有很多准备工作可以做。初次接触后我就迅速下单了两本图数据库相关的书（不过一本看了开头，一本还没拆封）。花了一些时间快速熟悉 Nebula Graph，在这个过程里发现了很多网站、文档、项目上的问题，所以就把这些问题整理了下来（见这篇《Nebula 网站和项目捉虫》）。然后陆续给他们的几个项目提交了一些 PR（代码贡献）。

一面后，我继续提交了一些 PR，作为「如果入职的话会帮忙做哪些改进」的提前展示。不过后面就再也没有收到关于下一轮面试的回复。直到一个月后的某天，HR 提起我上个月的 PR，按照社区规则要给我寄纪念品。微信对话的最后，我问 HR 对上个月的面试有没有什么反馈和建议，但是对方似乎没有看到这条消息。为了打捞学习图数据库沉没的成本，之后我继续投递了 TigerGraph 的布道师职位，结果一沉再沉。

不过没关系，我很快发现了更喜欢的开发者布道师职位——PyCharm Developer Advocate。

JetBrains

时间花销：23h 49m

  • 10/14 官网投递简历
  • 12/3 收到 HR 邮件
  • 12/6 一面
  • 12/22 收到拒信

JetBrains 的 PyCharm Developer Advocate 是这一批开发者布道师方向里最喜欢的职位，因为这和我目前擅长的技术领域一致，我可以继续做和 Flask/Python 相关的事情，不用盖新房子。

十月用 Google 搜索到这个职位，顺手就投递了。中间几次找在 JetBrains 工作的朋友打听，但是一直都没消息。十二月初终于收到 HR 的邮件，约了三天后面试。

收到邮件后，我开始幻想入职这份工作要做些什么，兴奋到很晚才睡着。其实早在申请职位的时候我就已经做了一番规划并注册了 hellopycharm.com。收到回复的第二天，我写了一封表白信放在 hellopycharm.com 上（然后在回复邮件时不经意地提起这个网址）：

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当时 JetBrains 刚刚在上海成立了分公司，取名捷并思，但我更喜欢「喷气脑」这个名字，所以之后还注册了 penqinao.com，放了一个 logo 在上面：

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面试的前几天刚结束另一场英语面试，所以语言问题不大。而且我还在某个英语口语网站上找到同样来自捷克的另一位 Monika 来模拟面试（JetBrains 的 HR 也叫 Monika）。

月底收到拒信说她们希望找到一位有数据科学背景的候选人，不过我在面试时就问过这个问题，她们回答说没关系……

不过还是没关系，对我安慰作用最好的一种说法是，开发者布道师的工作对现在的我来说不是最佳选择。

我在过去几年做演讲和写文章都是跟随自己的兴趣和关注点，如果变成为某个公司的产品/项目——尤其是一个新的领域——做大量的输出，一定没法再像之前那样轻松愉快。另一方面，这类职位的公司也许更想找一位有很多年工作经验、技术栈丰富的人，而我正在找第一份工作，我还只会 Python。

PyCharm 这个职位收到拒信后，我就决定放弃这个职位方向。先做一个后端开发职位会是更好的选择，这样我就可以继续按照自己的喜好演讲和写作，没有任何拘束，而且也有时间踏实学东西，多做积累。

总结

在网络上经常看到有人每天都刷算法题（LeetCode），在无形中制造了一种不刷题找不到工作的紧张气氛。这次找工作才发现不一定需要刷题。有一些公司是不考算法题的，比如大部分非互联网行业的外企和某些创业公司。还有一个 GitHub 仓库记录了所有不需要白板测试（算法题）的公司名单，对应的网站可以用来检索所有不考算法题的开放职位。如果实际工作只是 CRUD，那么实现一个小项目，或是抽象一个公司产品的小功能出来远比考算法题有意义得多。

即使不用刷题，找工作也是一件很累的事情。要承受别人的否定，会认识到自己的局限和不足，然后还有无穷无尽的等待，等待充满随机性的结果。

更糟糕的是，我对每一个投递了申请的公司和职位都建立了太多的期待。除了面经，我还会收集每一个公司的各种信息：公司位置、公司评价、工作环境、周边环境，甚至附近有哪些合适的房子可以租。对于拿到面试机会的两个布道师职位，我都规划了入职后会做什么，具体到可以做的演讲主题、示例程序和教程，并且还提前注册了一些网站。当这些职位收到拒信后，这些期待和规划就全部落空。

经常会觉得自己是某个职位的最佳人选，然后就煞有其事地在晚饭时告诉家人接下来我即将会去哪个城市哪个公司上班……

12 月 22 号到 12 月 28 号是最黑暗的一周。22 号收到 JetBrains 拒信，最喜欢的布道师职位；23 号收到 Autodesk 拒信，最受赏识的职位；25 号博世回复暂停招聘，离 offer 最近的职位。如果没有拿到戴尔的 offer，那就要继续投递第三批职位，经历更多的面试和拒信，想想就后怕。

最后要感谢很多在这段时间提供帮助的朋友们。感谢辛庆老师、思为、清蒸、Aleck、伊洪、Tzu-ping Chung、Joshua Bronson、大妈、琚致远还有其他在 Twitter 和微信上给我推荐工作机会的朋友们；感谢开发者布道师前辈们——Anthony Shaw、思为、朱兴亮和范圣佑提供了很多面试建议；感谢职场前辈张晋涛老师在入职前给我科普了很多职场经验。

同时感谢每一个给我面试机会的 HR 和经理（尤其是戴尔 EMC 的 Fiona 和 Kui），不管我是千里马还是百里马，你们都是我的伯乐。

戴尔 EMC Python/Go 职位内推

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内推的最新状态见 greyli.com/dell-jobs。如果你在戴尔招聘网站上发现了其他方向/城市的意向职位，也可以联系我内推。

最近公司又开放了几个新的 Python/Go 职位空缺，如果感兴趣的话，一起来做同事吧。

职位要求：

  • 计算机相关学士学位或 1~2 年软件开发经验（另外还有对应 3~5 年以及 10 年以上经验的职位）
  • 熟悉 Python/Go/Java（任一，最好是 Python/Go 方向）
  • 熟悉 Linux 和 Git 的使用
  • 熟悉 Flask 或其他 Web 框架
  • 有 REST API 开发或微服务相关经验
  • 了解容器和容器编排系统（Docker、Kubernetes、Rancher 等）

加分项：

  • 了解 Angular/React/Vuejs（任一）
  • 了解 MySQL、PostgreSQL 或其他 DBMS
  • 了解或使用过 Jenkins
  • 参与过开源项目
  • 有网络、安全、虚拟化、云平台相关经验

工作地点在上海/成都/台北。工作时间正常，不加班，不打卡，周末双休（965）。混合办公，每周可以最多五天居家办公（不限定时间，在正常工作和沟通的前提下，可以自己安排）。

联系方式：

《Flask 入门教程》第三版发布

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最近手里堆积的事情越来越多，两本书的进度被日常工作挤压，于是非常想有一些小小的进展来缓解焦虑。刚好有读者来反馈《Flask 入门教程》不兼容最新版本 Flask 的问题，所以就花了一天时间来更新这个教程。

发布上个版本已经是 2019 年的事情了，这次针对 Flask 最新的 2.1.3 版本做了改写，同时不再兼容 Python 2.7 版本。优化了前面几章的一些内容，后面的章节需要改动的地方不多，就没有认真去更新。另外还顺便用 MkDocs 和 Netlify 把教程重新部署到了 tutorial.helloflask.com 上，后续会废弃掉 GitBook。

过去三年里，这本电子书大概给我带来了五百块的收入（主页上有一个自愿点击的「付费支持￥10」的按钮）。虽然不多，但是时不时收到到账提醒和鼓励的话还是很开心的。感谢每一位付款的读者！

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当然，给我带来更大成就感的是看到读者分享他/她通过阅读这个教程写的程序，这是一种给别人带来成就感的成就感——元成就感。

APIFlask 1.0 版本发布

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2023/7 Update: APIFlask 2.0 版本有一些变动，详见这篇文章。

APIFlask 是一个基于 Flask 和 marshmallow 实现的 API 框架（详细介绍见这篇文章）。经过一年的迭代，终于在这个月初为它发布了 1.0 版本（撒花~）。

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1.0 版本主要带来了三个新功能：

  • 支持处理文件上传，新增 File 字段
  • 支持使用外部的认证库
  • 添加了几个新的请求解析位置：json_or_form、form_and_files 以及 path

一个 API 变动（breaking change）：

  • input、output、doc、auth_required 这四个装饰器移动到了程序实例和蓝本实例上（比如 app.input() / bp.input()）。

还有一些代码上的修正和优化，具体可以在变更日志里看到。欢迎更新试用和提交反馈：

$ pip install -U apiflask

在代码之外，也有一些变动和改进：

如果你正在用它开发你的个人项目或是公司项目，欢迎在这里留言告诉我们（我）！

如果你在 macOS 上无法访问 Flask 程序

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如果你用 macOS 开发 Flask 时无法正常访问程序，或是使用 ngrok 等内网穿透工具时映射的公网地址无法访问，大概率是因为 macOS 新版本（Monterey）的变动导致。你会在页面上看到类似下面的错误信息：

Access to 127.0.0.1 was denied.

You don't have authorization to view this page.

HTTP ERROR 403

或是在执行 flask run 命令时看到类似下面的报错：

OSError: [Errno 48] Address already in use

首先确认你的 macOS 版本是不是 Monterey（左上角 Apple 图标 – About This Mac）或是之后的版本，如果不是那么问题应该和本文无关。

简单来说，新版本的 macOS 上 localhost 5000 端口被一个叫 AirPlay Receiver 的服务占用了。而 Flask 内置服务器默认就运行在 5000 端口，所以会造成端口冲突。当你通过将 host 设为 0.0.0.0 指定 Flask 的内置服务器对外可见，或是使用内网穿透工具时，会发现程序无法访问（有时未设置对外可见也会遇到这个问题）。

最简单的解决方法是关掉这个服务：

  • 系统设置（System Preferences） > 分享（Sharing） > AirPlay Receiver > 取消勾选

或是更改 Flask 开发服务器默认的端口（比如改成 8000）。在执行 flask run 命令时使用 -p/–port 选项可以自定义端口：

$ flask run -p 8000  # 或 flask run --port 8000

或是在执行 flask run 之前通过环境变量 FLASK_RUN_PORT 设置：

$ export FLASK_RUN_PORT=8000 # macOS/Linux
> set FLASK_RUN_PORT=8000 # Windows CMD
> $env:FLASK_RUN_PORT=8000 # Powershell

在 Werkzueg 2.1.0（2022/3/28 发布）版本，如果你执行 flask run –host=0.0.0.0 时检测到了端口被占用，会直接显示相关的错误提示：

$ flask run --host=0.0.0.0
Address already in use
Port 5000 is in use by another program. Either identify and stop that program, or start the server with a different port.
On macOS, try disabling the 'AirPlay Receiver' service from System Preferences -> Sharing.

本文源于去年十一月发的一条推文，最近经常碰见有人遇到这个问题，所以转成这篇文章发出来。

画了一幅涂鸦，送给苹果公司：

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Flask 工作机会

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最近在找工作，发现了一些和 Flask 相关的工作机会。因为目前并没有一个收集 Flask 相关职位的平台，所以就在 GitHub 上创建了一个仓库来分享这些职位，希望可以帮到其他正在找工作的 Flask 用户：

职位以 issue 的形式列出。目前列出来的几个都是和 Flask 关联非常大的职位，这里面有的我投递了申请（比如戴尔），有的收到了拒信（比如育碧），有的收到对方的面试邀请（比如 Dropbase）但并没有通过面试……所以这些职位都在开放中，如果你在找工作的话，尽管投递简历。同时也欢迎在投递之后回来分享面试进度/经历/经验。

如果你所在的公司正在招聘 Flask 相关的职位，或是你在未来发现某个公司发布新的 Flask 相关的职位，欢迎在这个仓库创建 issue 分享。创建 issue 时请遵循下面的格式要求：

  • 在标题注明「公司-职位-城市」，远程工作统一使用「Remote」。
  • 把职位描述里的 requirements 部分贴到 issue 内，并在最后给出职位详情链接。
  • 建议发布和 Flask 技术栈关联比较大的职位，不过 Python 相关的职位也欢迎。

顺便说一句，有很多 Python 相关的工作都会要求掌握某一种 Python Web 框架，类似这样的描述：

  • Good knowledge of web frameworks like Flask, Django, etc.

即使对应职位实际不用 Flask 也不用担心，当你掌握了某一种框架，其他的框架学习起来会非常容易，因为大部分的概念都是相通的。而面试时也会根据你擅长的框架提问，所以尽管申请就好。

祝大家都能找到自己喜欢的工作。

开始写作《Flask Web 开发实战》第二版

20条回复

《Flask Web 开发实战》第二版已经开始写作，计划在今年完成这本书。那本《Python Web API 设计与开发》一直拖着没写完，让我感觉很焦虑。因为拖得太久，HelloFlask 群聊里已经开始谣传我转行送快递了 :D。

所以我想先把《Flask Web 开发实战》新版完成，这样这一年我至少完成了三个年度目标中的一个。「优化」是我擅长和喜欢做的事情，除了要用 Word 写之外，我很乐意给这本书写新版。

内容变动

在各处收集了很多读者反馈和建议，综合我自己的规划，第二版主要有这些大的变动：

  • 不再兼容 Python 2.7，基于 Python 3.x、Flask 2.x。
  • 把大部分知识点集中到第一部分，让第二部分的示例程序内容更精简。
  • 第 1 章使用 pip+venv（+pip-tools） 或 PDM 替代 Pipenv，增加更多对 PyCharm 的介绍。
  • 第 6 章使用 Flask-Mailman 替代 Flask-Mail（同时引入介绍一些新的扩展，比如 Flask-Admin）。
  • 删除第 9、10、11 章（删除后 3 个实战项目），仅保留 Sayhello 和 Bluelog，删减项目的部分功能会合并到这两个项目。
  • 第 10 章删除实战项目，只保留 Web API 开发部分，会新引入 marshmallow 和 APIFlask。
  • 第 12 章添加异步任务相关内容。
  • 第 14 章添加 Docker 相关内容。
  • 删除第 15 章（Flask 扩展开发）。
  • 删掉一些在国内访问有问题的服务介绍，比如 SendGrid（第 6 章）、Heroku（第 14 章）、Twitter 第三方登录（第 11 章）。

大部分内容变动是在做删减，第一版 704 页，第二版内容会删减到 450 页左右。

代码片段

第一部分每一章都有一个示例程序，读者需要切换到每一个子文件夹运行，如果同时自己编写练习代码的话，很容易产生混乱。所以新版的考虑是，第一部分的示例程序不再给出可运行的示例文件（至少不在书里介绍），而是把所有的代码片段放到 HelloFlask 文档，以代码片段的形式组织。读者需要的话可以自己复制代码到本地运行。作为示例，第一章的代码片段可以在这里看到：https://docs.helloflask.com/book/4/snippets/c1/。因为前六章的代码片段变化不大，所以第一版的读者也可以使用这些文档。

P.S. HelloFlask 文档（https://docs.helloflask.com）是我最近刚创建的一个文档集合。所有和书相关的内容都会放到这里，比如勘误、代码片段、衍生文章等。后续也会在这里写一些扩展快速入门介绍、Flask 基础知识等 Flask 相关的东西。

书名

第二版因为有独立的书号，所以可以改书名。责编老师认为原书名就很好，换书名会浪费掉第一本书建立的品牌。我也基本同意这个观点。目前的考虑是主书名不变，出于营销的考虑，副书名或许可以加一个「Python」关键字，比如改成「Python Web 开发入门、进阶与原理解析」。

封面

目前这本书主页上的封面不是正式封面（我用画图软件在初版封面上随手涂了两笔 >_<）。目前的想法是把封面标题颜色换成深红色，然后换一个封面图案，不过暂时还没想好换成什么。

措辞

第一版是用 Word 写的，排版很痛苦，毕竟要在 Word 里面排版代码。第二版也要继续用 Word 写，而且更加痛苦，因为第二版的书稿是编辑老师用工具从 PDF 文件转制成 Word 的，大部分格式都变得很混乱。希望这是我最后一次用 Word 来写技术书。

对于第一版，我交的终稿和最终成书有一些内容的变化，编辑老师会修正错别字和一些病句。但是后面也发现有一些句子修改得并不合理，导致句子原意产生了变化。这次我会在出版前过一遍校正后的书稿，确保不会再出现这样的情况。

另外，编辑老师还会替换一些词汇用法，比如把「我」替换为「笔者」，这个笔者勉强能接受，但是笔者最不能接受的就是要把所有的「点击」改成「单击」。单击一个链接？这太奇怪了。今年和编辑老师再次沟通了这件事，事情终于有了变化，书中的「点击」在这一版不用再死板的按照出版社的规定修改为「单击」。新的读者不会被指导在网页上单击一个链接了。

周边开源项目

我的很多开源项目的开发都是写作驱动的，上一本书驱动我开发了那几个 Flask 示例程序和扩展，这一次同样会有一些开发计划：

  • APIFlask：补齐所有文档，发布 1.0 版本。
  • Bootstrap-Flask：添加 Bootstrap 5 支持。
  • Flask-CKEditor：添加 CKEditor 5 支持，同时集成新版本内置的 Markdown 支持。
  • Flask-WTF：添加多文件上传验证支持。
  • Sayhello：添加分页、多语言、Markdown 支持等功能（总之就是尽可能把删减的示例程序里比较有意思的功能合并到这里）。
  • Bluelog：把 Albumy 的除了图片相关的功能合并过来，会换一个名字（暂定 WeBlog），作为一个社交博客。

如果你对这本书的新版有其他建议和想法，欢迎提出。这两本新书相关的动态会发到 Twitter @helloflask 和我的公众号，欢迎关注。

和中学生们聊聊学习和使用 Python 的趣事

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  • 录像：bilibili ｜ YouTube
  • 嘉宾：王俊杰 / 胡博文 / Andy Zhou / Rice Zong
  • 主持人：李辉
  • 详情页：https://cn.pycon.org/2021/talks/young-pythonistas
  • 介绍：高中生和初中生们是怎么学习 Python 的？他们都开发了什么项目？他们未来会计划做程序员吗？ 在这场圆桌里，一个高中生和三个初中生会一起聊一聊他们学习和使用 Python 的经历，以及他们的未来畅想。

这是 PyCon China 2021 第一天的一场圆桌讨论（PyHouse）。辛庆老师跟我说的时候，本来没打算参加，后来想到可以邀请我的两个小读者来聊聊，所以在前一天决定来策划和主持这场圆桌。

邀请的两个人一个是 Andy Zhou，他在六年级就开始学习 Python 了，初中时通过读我的书学习了 Flask，然后做了一个班级网站（博客程序 Flog），让同学们可以注册在上面写东西。另一个是陈绍坤（现在才想起来他似乎还在上六年级），知道他是因为他在一个知乎回答里介绍了自己学习编程的经历，而且提到有读我的书（文章？）。不过因为我在大会前一天才发出邮件，陈绍坤没来得及看到，看到邮件时圆桌讨论已经接近尾声……

第二天上午，Andy 的同学 Rice Zong 突然发邮件给我，做了一番相当正式的自我介绍，然后说想和我做朋友，原话是「我正式向你发出交朋友的邀请。希望你能接受这个朋友。」。哈哈，感觉好可爱（希望这样说他不会觉得冒犯）。他告诉我 Andy 跟他嘚瑟我发出去的圆桌邀请邮件，所以问我「作为初中生，如何才能参加 PyCon China 2022？就像 Andy 一样。」。看到最后这个问题，还没看清他说的是 2022，我就赶紧补了一封邀请邮件给他，这样我们就有了一位新嘉宾。再加上辛老师邀请的两位在上海现场的王俊杰和胡博文同学，四人成行。

我一开始准备了很多问题，但是几个人三下五除二就回答完了，而这时圆桌还剩一个小时。后面我已经不知道要说什么了，好在 Andy 和 Rice 实在是能聊，他们完全撑起了整场圆桌。再后来他们久仰大名的 Frost Ming 神秘现身；shell 叔给我们科普了很多法律相关的事情；现场的其他老师也加入进来聊起了网络安全……最后我实在坐不住了，只好把已经跑到月球的话题拉回来，给这场圆桌收了尾。这些跑题内容在最终视频里都剪掉了，要不然视频足足有两小时那么长。

也许是我笑点太低，不过和他们聊天真的非常开心，你很难不被他们的单纯和热情感染。希望明年可以看到他们几个来 PyCon China 演讲，期待明年的 PyCon China。

P.S. 这个视频是基于直播录屏的私人剪辑版本。视频中使用了冒险岛（MapleStory）的背景音乐 101 Building，我知道这样使用属于侵权，但我还是用了……版权属于 Nexon 公司。希望这是我最后一次未经授权使用版权音乐。

2021 年 Flask 用户调查报告

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七月份创建了一个 Flask 用户调查问卷，到目前为止一共收集到 104 份提交，感谢各位的参与！这篇文章会对问卷收集结果做一个总结，作为一份（非官方的）2021 年（104 位中国）Flask 用户调查报告。

如果你想自己看原始数据，下面是剔除了隐私信息的问卷提交数据文件（CSV 格式）：

https://helloflask.com/downloads/flask_report_2021.csv

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如果你现在还想参与的话，完全来得及，下面是问卷的地址：

https://jinshuju.net/f/UY6Rd8

你在工作中使用 Flask 吗？

在提交的 104 份问卷里，接近一半的人在工作中使用 Flask，详情如下：

你在工作中使用 Flask 吗？

算上我，还没找到工作的人竟然只有 5 个（《震惊！某份民间调查显示 Flask 用户无业率仅有 4.8 %！》:P）。

Flask 中文文档标语翻译

前段时间发起了 Flask 中文文档翻译，目前正在龟速进行中，欢迎英语比较好的同学参与（翻译或审核已经提交的 PR）。文档首页的 logo 图片里有一句标语——「web development, one drop at a time」，我临时翻译为「Web 开发，一次一滴」。在 GitHub 仓库的讨论里，大家给出了更多更好的备选项。根据这次问卷投票的结果，「Web 开发，起于点滴」排在第一位（由 HelloFlask QQ 群里一位翻译专业的同学翻译），详情如下：

Flask 标语翻译

更保险的选择是「不作翻译」，在投票中排在第二位，最终我会考虑从这两者之间选择。另外，如果翻译的话，如果翻译的话，「Web」会考虑按照英文近年的惯用趋势而使用全小写（你觉得呢？​）。

P.S. 在 GitHub 上的投票结果里，@abersheeran 翻译的「Web 开发，起自微毫」和「任取随用的 Web 框架」票数最高。

对 Flask 的新功能请求 & 改进建议

剩下几个问题不方便详细统计和展示，我粗略看了一遍，整理出了关注度最高的几件事。我一一在下面评注了我的想法以及相应的动态。

添加更多 Web API 开发支持

开发接口时自动生成swagger

对 Web API 很友好的支持

加入pydantic用于类型检查

Flask 作为一个通用型框架，不会添加太多关于 Web API 这种细分方向的支持。除了手动集成这些功能/工具，你可以考虑选择基于 Flask 而且集成了这些功能的二次框架，比如 APIFlask、flask-smorest、Spectree 等。

添加基于 ASGI 的异步实现

加强对异步的支持

异步支持的不是很成熟

可能是速度吧，据说现在很多新框架都比Flask快，要淘汰Flask云云

Flask 目前的异步支持已经能够满足大部分使用场景。据我所知，基于 ASGI 的异步支持短期内不会实现。

而对于鼓吹性能的文章可以不用太在意：异步和高性能不直接划等号。技术选型不会只考量性能。benchmark 未必客观和能够反映真实情况。如果对异步有强需求，可以考虑用和 Flask 相同 API 的 Quart（一个 Flask 的 ASGI 异步实现），或是换用其他异步框架。

官方维护的扩展列表

一个针对新手的 flask extension 的指南

由Pallets Projects开发团队的成员或者flask官方统一所有第三方插件的开发与发布，目前太乱了，有些都快停更十年了，还占用名字。

各种插件扩展选择太多，但是又质量层次不齐，此外很多个人维护的扩展可能由于开发者精力有限在后期会出现项目生命周期的问题，如：flask_restful，需要官方对常用扩展维护一套比较简洁的扩展。当然这样的话可能又走上了Django的老路，可能作者正在计划的“Flask扩展收容计划”是一个不错的选择，起码可以管理起来。但是脱离原作者维护的项目后期发展如何又成为另一个话题。比如需要对插件进行遴选，另外需要对该计划由官方进行宣传等

这件事我之前有计划在做，前段时间注册了 flaskextensions.org，想用来做一个这样的扩展推荐列表。在 Pallets 会议上沟通之后，决定交给 Pallets 官方来做，所以把域名转给了 Pallets 团队，后续会做一个这样的列表出来：列出来推荐的 Flask 扩展，并给出失去维护扩展的替代品。

另外 Pallets 在 GitHub 创建了一个 pallets-eco 组织，用来收纳失去维护（维护者不想再继续维护）的流行 Flask 扩展，让它们保持健康的维护状态（由社区维护）。目前有两个扩展进入这个组织，分别是 Flask-Caching 和 Flask-OpenID。

脚手架工具和大型项目组织

统一并明确开发的工程化流程，包括项目应该新建那些文件夹等。

缺少小白懒人快速一键生成集成框架（webadmin, mysql）

引入蓝图想搞玩大型项目，可大型项目又需要自己组织好项目结构，需要一个对flask很熟悉的人做这事 还不如用django。官方推一个脚手架生成项目模板吧像vue-cli一样 包括是否使用orm等插件，不然还不如django搭建起来快。。

作为一个微框架，Flask 的初衷是不限定项目文件组织形式，所以官方不太可能会出一个脚手架工具或是项目组织指南。在工厂函数和蓝本这两个概念的基础上，你可以自由组织你的项目。另一方面，市面上已经有很多项目模板或是脚手架工具（比如 cookiecutter-flask），也有很多介绍 Flask 项目组织的文章，你可以根据这些工具和文章制定自己的规则，然后为你的组织或团队确定一个项目组织规范或是写一个脚手架工具，或许这才是 Flask 的「正确食用方式」。如果你更需要一个固定的项目组织模式，那么 Django 或许是更好的选择。

我也有计划写一个更简单的脚手架工具（对我来说市面上那些都太复杂，引入了太多扩展和工具），同时给出一份 Flask 项目组织建议，这件事也许会在写《Flask Web 开发实战》第二版的过程里完成。

Bootstrap-Flask 的 Bootstrap 5 支持

Bootstrap-Flask 希望可以早点同步 Bootstrap5 的相关内容。因为Bootswatch的最新版本有我想要使用的组件，但是Bootstrap-Flask只支持到Bootstrap4，所以有些宏无法正常显示，比如render_form等。还有希望Bootstrap-Flask的wiki能够更加的完善和细节，我会持续关注，大佬辛苦

提交的问卷里有一条说到这件事，此前在 Twitter 和 GitHub 上也有人提到，所以也放到一起说一下。我已经在做这件事了，基本的 Bootstrap 5 支持已在 #161 完成，完整的实现会在下个月完成（详见 #162），届时会随 2.0 版本发布。

除了这些，提交的问卷里还有很多其他的建议和问题，我没法一一回应。有时间我会看看问题里提出的问题有哪些我可以试着解决和改善。同时也欢迎你一起尝试解决这些提出的问题，感兴趣的话，去翻翻上面给出的问卷数据吧。

总结

总体来看，Flask 社区在朝着好的方向发展，希望明年这里提到的大多数计划都会有着落。一起加油！

P.S. FlaskCon 2021 会在今年 12 月举办，如果你有 Flask 相关的内容想分享，欢迎报名（英文，预录制演讲）。

相关链接：

欢迎填写 Flask 用户调查问卷

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以参加捕蛇者说播客录制 Ep 30 为契机，创建了一个 Flask 用户调查问卷，用来收集 Flask 用户的反馈和建议。尽管这个问卷是由我个人而不是 Flask 官方（Pallets）发起（不过 Flask 官方也在计划着做一个调查问卷），但是我会把收集到的信息反馈到 Flask 开发团队进行讨论。因此，你的建议的确有可能让 Flask 变得更好。

不管你对于 Flask 是有明确的变动建议，还是只是对某个功能不甚满意，都可以把你的想法写下来。谢谢！

问卷地址：https://jinshuju.net/f/UY6Rd8

同时借这个问卷送出四本《Flask Web 开发实战》，填写问卷即可参与。每份问卷会有一个提交序号，中奖序号为 27、36、41、58。预计抽奖会在 7 月 22 号完成，届时抽奖结果会更新到这篇文章。

7 月 21 日更新，抽奖结果已产生：

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